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断言 断言（assertion） 是一种 自我检查机制，用于判断程序运行时某个条件是否为真。 当条件为假时，程序会抛出异常（AssertionError）并终止执行，以提示你“程序状态不符合预期”。 简单说： “我确信这里必须是 True，否则说明有 bug。” 语法结构 1assert 条件, 错误提示（可选） 📘 举例： 123x = 10assert x > 0, "x 必须是正数"print("继续执行...") ✅ 输出： 1继续执行... ❌ 若条件不成立： 12x = -5assert x > 0, "x 必须是正数" 报错： 1AssertionError: x 必须是正数 执行原理 assert 的本质相当于： 12if not 条件: raise AssertionError(错误提示) 也就是说，断言会在条件为 False 时自动抛出异常。 例如： 12345# 以下两者等价assert x > 0, "x 必须大于 0"if not x > ...

lambda 表达式 Lambda 表达式（Lambda expression） 也称为 匿名函数（Anonymous function），就是没有名字的临时函数。它用于简化代码，尤其是在需要将函数作为参数的场景中（比如 map()、filter()、sorted() 等）。 在 Python 中，它是通过关键字 lambda 定义的。 语法结构 1lambda 参数列表: 表达式 lambda：关键字，表示匿名函数； 参数列表：和普通函数的参数类似，可以有多个参数； 表达式`：必须是一个单一表达式，不能写多行语句； 返回值：表达式的计算结果会自动作为返回值。 举例： 12345678# 普通函数def add(x, y): return x + y# 等价的 lambda 写法add_lambda = lambda x, y: x + yprint(add_lambda(3, 5)) # 输出 8 核心特征 特征 描述 匿名性 没有函数名，用完即丢 简洁性 一行定义一个函数 函数式编程风格 常与高阶函数（map、filter、reduce、so...

match / case 语句 该用法在 Python3.10+ 加入 1234567match <subject>: case <pattern1>: <statements1> case <pattern2>: <statements2> case _: <default_statements> match：开始匹配语句。 <subject>：要进行匹配的值（类似 switch 的“输入值”）。 case：每个分支的匹配模式。 _：通配符，表示 “任意匹配”（类似 default）。 匹配成功后只执行第一个符合的 case，不会自动贯穿（即不需要 break）。 基本概念 传统 if-elif 判断是布尔逻辑，而 match/case 是 结构解构 + 匹配。 例如： 1234567match x: case 0: print("zero") case 1: print(...

else 语法结构 Python 的循环结构（for 或 while）都可以带一个可选的 else 子句： 123456for item in iterable: # 循环体 ...else: # 仅当循环“正常结束”时执行 ... 123456while condition: # 循环体 ...else: # 仅当循环“正常结束”时执行 ... else 执行逻辑 情况 是否执行 else 循环 正常执行完毕 ✅ 执行 循环 被 break 提前终止 ❌ 不执行 循环体 从未执行过 ✅ 执行 循环中遇到 continue ✅ 不影响 else 的执行 for...else 示例 示例 1：无 break，循环正常结束 1234for i in range(3): print(i)else: print("循环正常结束") 输出： 1234012循环正常结束 ✅ 因为循环没有被中断，else 执行。 示例 2：循环被 break 中断 123456for i in ra...

属性的基本概念 类属性（Class Attribute） 定义：直接定义在类体中的属性，所有实例共享。 特点： 存储在类对象的 __dict__ 中。 实例可访问，但若同名实例属性存在，则实例属性优先。 示例： 123456class C: kind = "human" # 类属性a = C(); b = C()a.kind = "robot" # 给实例加了新的属性，不影响类属性print(b.kind) # "human" 实例属性（Instance Attribute） 定义：定义在方法（通常是 __init__）内部，绑定到具体实例。 示例： 123class C: def __init__(self, name): self.name = name # 实例属性 属性的可见性与命名约定 公有属性（public） 无前缀，例如 name，可以被外部直接访问。 受保护属性（protected） 以下划线 _ 开头，如 _cache ...

装饰器 装饰器的本质是一个函数，它接收另一个函数作为参数（被装饰函数），返回一个新的函数对象。 简单说： “装饰器 = 一个接收函数并返回函数的函数。” 例子： 123456789101112def decorator(func): def wrapper(): print("函数开始执行") func() print("函数执行结束") return wrapper@decoratordef say_hello(): print("Hello!")say_hello() 输出： 123函数开始执行Hello!函数执行结束 等价于： 12say_hello = decorator(say_hello)say_hello() @decorator 只是语法糖。 装饰器的返回值会替换原函数。 本质是：func = decorator(func)。 工作机制 123@装饰器名def 函数名(...): ... 等价于： 1函数名 = 装饰器名(函数名) ...

上下文管理器 在 Python 中，上下文管理器是一种对象，它定义了程序在进入和退出某个运行环境时的行为。 简单说： “上下文管理器可以在一段代码执行前后自动执行特定操作。” 最常见的例子： 12with open('data.txt', 'r') as f: content = f.read() 这段代码的行为是： 进入上下文：调用 open() → 创建文件对象。 执行代码块：with 缩进内的语句。 退出上下文：自动调用 f.close()，即使中途发生异常也会关闭文件。 工作原理 语法结构 12with 表达式 [as 变量]: 代码块 工作流程 执行 表达式，获取一个上下文管理器对象。 调用该对象的 __enter__() 方法。 如果有 as 变量，将 __enter__() 的返回值赋给 变量。 执行 with 代码块中的语句。 当代码块执行完毕（无论是否发生异常）： 调用对象的 __exit__(exc_type, exc_value, traceback)。 __exit__ 决定...

基本概念：短路求值 and、or 在 Python 中按照 从左到右 的顺序求值。 短路规则： A and B：先求 A，如果 A 是 假值（falsy），直接返回 A（不计算 B）；否则返回 B 的值（会计算 B）。 A or B：先求 A，如果 A 是 真值（truthy），直接返回 A（不计算 B）；否则返回 B 的值（会计算 B）。 注意：and/or 不一定返回 True/False，而是返回其中一个操作数（第一个决定结果的操作数或最后一个操作数）。 真值 / 假值（truthy / falsy） 在布尔上下文中，以下常被视为假值（falsy）： False, None 数值 0, 0.0, 0j 空序列/集合：'', (), [], {}, set() 自定义对象如果实现 __bool__() 返回 False 或 __len__() 返回 0 其它一般都是真值（truthy） 返回值规则 1234567891011121314151617# or 示例>>> "a" or "b"'...

字符串格式化 方法 Python 版本 示例 % 运算符格式化 Python 2+ "Hello %s" % name str.format() 方法 Python 2.6+ "Hello {}".format(name) f-string（格式化字符串字面量） Python 3.6+ f"Hello {name}" 方式一：旧式 C 风格的 % 格式化 Python 最早的字符串格式化方式，语法类似于 C 语言的 printf。 基本用法 123name = "Alice"age = 25print("My name is %s and I'm %d years old." % (name, age)) 输出： 1My name is Alice and I'm 25 years old. 常见格式说明符 符号 含义 示例 %s 字符串（str()） %s %r 原始表示（repr()） %r %d 十进制整数...

下划线常见用法 形式 名称 常见用途 示例 _ 单下划线 临时变量 / 忽略值 / 上一次结果 _ = 5，for _ in range(3) _var 单前导下划线 弱“内部使用”标识（受保护属性） _helper() __var 双前导下划线 名称改写（Name Mangling），避免子类冲突 self.__count var_ 单尾下划线 避免与关键字冲突 class_ = "MyClass" __var__ 双前后下划线 Python 特殊方法或魔术方法（magic methods） __init__, __len__ 下划线详细讲解 _ 单下划线 📌 含义 1：忽略的变量（占位符） 当变量值不重要时，使用 _ 表示“我不关心这个值”： 12for _ in range(5): print("Hello") 表示循环 5 次，但不关心循环变量。 再比如： 1x, _, y = (1, 2, 3) 忽略中间的值。 📌 含义 2：交互式解释器中上一个结果 在 Python REPL（交互模...